La rétinopathie diabétique
La rétinopathie diabétique
La RD est la 1ère cause de cécité chez les moins de 60 ans, et concerne plus d’un million de personnes rien qu’en France. D’après les estimations de l’Association Internationale pour la Prévention de la Cécité (AIPC), 145 millions de personnes présentaient une forme quelconque de RD et 45 millions souffraient d’une RD menaçant leur vision en 2015. Son dépistage représente plusieurs millions d’examens de rétines par an.
LES PATHOLOGIES DÉPISTÉES
Performances & publications
Nos Performances
- Sensibilité 99%
- Spécificité 87%
Nos Publications scientifiques
Quellec G, Charrière K, Boudi Y, Cochener B, Lamard M. Deep image mining for diabetic retinopathy screening. Med Image Anal. 2017 Jul;39:178-193.
Quellec, Gwenole & Lamard, Mathieu & Lay, Bruno & Guilcher, Alexandre & Erginay, Ali & Cochener, Béatrice & Massin, Pascale. (2019). Instant automatic diagnosis of diabetic retinopathy.
Comparaison entre AI et humain expert
- Chaque point représente une image de la base de données de référence Messidor-2 dans l’espace de perception de l’AI (représentation t-SNE)
- La couleur représente le diagnostic majoritaire de 3 rétinologues américains. Les points rouges sont des patients à adresser à l’ophtalmologue, les points bleus représentent des patients sans RD ou avec une RD légère.
Dans les cas discordants entre AI et interprétation humaine (cercles verts), une nouvelle interprétation par deux ophtalmologistes valide celle de l’AI dans 95% des cas
Œdème Maculaire Diabétique
Ci-contre : Courbe “Receiver Operating Characteristic” (ROC)
Le point bleu indique le paramétrage recommandé (Sensibilité 96,81%; Spécificité 96,34%)